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Cómo redactar un CV de analista de datos

El CV de analista de datos se escanea buscando herramientas e impacto. Muestra el stack que usas y las decisiones que impulsó tu análisis, con cifras.

Cómo estructurarlo

Empieza por el impacto en negocio

«Analicé datos» es débil. «Creé un modelo de fuga que redujo la baja mensual un 12 %, ahorrando 300 000 € al año» es fuerte. Conecta cada análisis con una decisión o una cifra.

Haz explícito tu stack

SQL, Python o R, herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker), hojas de cálculo y cualquier almacén en la nube. El ATS y quien selecciona buscan estas herramientas exactas.

Muestra el flujo completo

Desde extraer y limpiar datos hasta modelar, visualizar y presentar. Menciona los cuadros de mando que mantienes y a quién reportas.

Cuantifica todo

Ingresos influidos, costes reducidos, horas ahorradas, precisión ganada. Quien cuantifica su propio impacto destaca de inmediato.

Palabras clave que buscan los reclutadores

Incorpora los términos relevantes en tus logros. Los ATS y los reclutadores buscan exactamente estos:

SQLPython / RTableau / Power BIExcel / Hojas de cálculoLimpieza de datosETLTests A/BEstadísticaCuadros de mandoVisualización de datosBigQuery / SnowflakeInformes a interesados

Errores frecuentes

Plantilla recomendada: Técnica o Moderna. Las plantillas compatibles con ATS de PickedCV mantienen tu stack e impacto cuantificado legibles para el sistema y para quien selecciona, sin marca de agua.

Preguntas frecuentes

¿Qué debe destacar un CV de analista de datos?

Tus herramientas (SQL, Python o R, una herramienta de BI) y el impacto de tu análisis en negocio, expresado en cifras.

¿Incluyo proyectos o portafolio?

Sí, sobre todo en perfiles júnior o de cambio de carrera. Un cuadro de mando o un GitHub enlazado aportan credibilidad rápido.

¿Hace falta foto?

No. Céntrate en herramientas e impacto medible. Si la incluyes, que sea profesional.

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